不是一个绘图工具
桑基图看上去都差不多。真正拉开差距的，是开始之前，你的数据必须处于什么状态。 绘图工具要求每条箭头都已经有一个确定且彼此自洽的数字；流分析工具则从另一头入手， 把每个节点当作一个方程，去计算你没有测到的部分。
一、数据调和
数据来自不同来源，第一遍几乎不可能对得上。调和算法把每个节点视为一条等式， 把每个比例、每个不确定度视为一条约束，然后在所有自洽的取值组合中， 找出与观测数据最接近的一组。
具体意味着什么：你可以只掌握一部分数值就开始——在我们做过的研究里， 几百条流的模型往往只有几十个实测值——而不必等到数据齐全。 代价是明说的：信息不足的地方，结果是一个区间，系统约束越少，区间越宽。 绘图工具没有这个选项：少一个数字，就少一条箭头。
二、层级节点
超过四十个节点上下，图就变成一盘意大利面。办法不是砍数据，而是分组： 把一条分支收起来，只在需要时展开。同一个模型因此可以有两种读法—— 面向决策者的总览，和面向技术人员的细节——而不必维护两份文件。
三、标签与多套数值
同一张图可以承载多套数值：不同年份、不同情景、不同地区。 切换标签，图随之重画，结构保持不变。对比因此是直接的， 而不是把几张导出的图片并排放在一起看。
做完之后：发布
做好的图可以作为可交互页面发布，嵌入你自己的网站：读者能悬停查看数值、 展开分组、切换年份。这正是 案例库（英文）中那些研究的呈现方式。
编辑器免费且无需注册。数据调和属于付费版，见价格。