La méthodologie AF-Filières (Analyse de Flux de Filières), mise en œuvre dans le projet SOCLE, vise à reconstituer l'ensemble des flux d'une filière en agrégeant, structurant et analysant toutes les informations disponibles. Elle consiste à rassembler toutes les données pertinentes relatives à un secteur donné dans un modèle unique, hiérarchisé, permettant de mettre en relation l'intégralité des informations. Ce croisement systématique rend possibles deux opérations essentielles : 1. vérifier la cohérence interne des données, et, si nécessaire, les réconcilier ; 2. déterminer des valeurs manquantes, soit de façon précise, soit sous forme d'intervalles lorsqu'une indétermination subsiste.
Les diagrammes de Sankey présentés dans la section « Méthode et sources » illustrent chacune des étapes de ce processus, en s'appuyant directement sur les données réellement mobilisées dans le modèle SOCLE.
(Diagramme associé : Sources)
Cette première phase consiste d'abord à inventorier l'ensemble des sources publiques et sectorielles pertinentes décrivant la filière en France. Le diagramme associé permet de visualiser, pour chaque flux documenté, les sources mobilisées et leurs caractéristiques. La production des fourrages provient de la Statistique agricole annuelle d'Agreste ; celle de la paille et la ventilation de ses usages, de l'Observatoire national des ressources en biomasse (ONRB) de FranceAgriMer ; les échanges, des douanes (Eurostat Comext) ; l'ingestion des animaux, de l'inventaire national des émissions (CITEPA / OMINEA) ; les coefficients de pertes et de refus, de références de l'Institut de l'Élevage, de l'INRA et du GIS Avenir Élevages. Le diagramme offre aussi la possibilité d'afficher le type de donnée collectée (valeur directe, ou coefficients de répartition et de rendement). La donnée brute de chaque source est consultable dans l'onglet correspondant du fichier Excel du modèle.
Parce que les données collectées ne couvrent généralement pas toute la filière, cette étape intègre également la complétion structurelle : des flux supplémentaires sont ajoutés pour assurer la continuité des chaînes et matérialiser les segments dépourvus d'information.
À l'issue de cette phase, l'ensemble du périmètre de connaissance est cartographié.
(Diagramme associé : Méthode)
Sur la base de cette structure complète, les flux pour lesquels une donnée fiable existe sont consolidés. Une fois le modèle rendu cohérent, les flux manquants sont déterminés grâce aux bilans matière et aux relations entre flux.
Dans cette filière, la détermination par bilan joue un rôle central et révélateur. La statistique agricole indique explicitement qu'il n'est pas possible de mesurer la part de l'herbe réellement prélevée ni celle réellement consommée. Or, en confrontant la production d'herbe disponible à la consommation réelle des animaux (elle-même estimée par l'inventaire des émissions), on constate un écart qui varie du simple au triple selon les années : faible une année de sécheresse, énorme une année d'herbe exceptionnelle comme 2023, alors même que le cheptel diminue. Aucun taux de perte fixe ne peut expliquer une telle variation. Le modèle en déduit, par bilan, un flux d'herbe non prélevée — l'herbe qui pousse mais que les animaux, en nombre insuffisant les bonnes années, ne peuvent pas consommer.
(Diagramme associé : Niveau de confiance)
Le dernier diagramme propose une vision d'ensemble des résultats, enrichie d'un indicateur global de fiabilité pour chaque flux. Cette fiabilité repose sur plusieurs critères : qualité et précision des sources, proximité des données collectées avec le périmètre du projet, importance des écarts, largeur des intervalles d'indétermination.
Grille de lecture des niveaux de fiabilité :
Ce diagramme permet d'identifier les segments bien documentés (production de maïs fourrager et de luzerne, échanges extérieurs, production de paille par les grandes cultures) et ceux qui demeurent plus exploratoires (la production disponible des prairies, la part de l'herbe non prélevée, la ventilation fine des usages de la paille, et la reconstitution de la campagne 2015-16 pour la paille).
